在每種資料在影藏些資訊，但會因單位或數值的不同，導致代表的意義也有所不同，有以下的類別，Nominal、Ordinal、Interval、Ratio。

Nominal：distinctness
可以區分不同的名稱、在每個名稱沒有數字間大小的涵義 (N6-5867 與 N6-5898 的涵義可以區分不同車子)，舉例：航班號、車牌

Ordinal：distinctness、order
可以區分不同的名稱、在數字間有大小的關係，舉例：名次(數字越小代表名次越高)、門牌號碼

Interval：distinctness、order、addition
可以區分不同的名稱、在數字間有大小的關係、數字相加後是有意義的，舉例：尺寸、日期

Ratio：distinctness、order、addition、divide
可以區分不同的名稱、在數字間有大小的關係、數字相加與相除後是有意義的，溫度、時間、容量

Discrete：可數的、可以一一列舉出來，舉例：郵政編碼
Continuous：是實數、不可以數的，舉例：身高、體重

不同的資料型態：
Record-based
Graph-based 舉例：路線圖(航空、捷運)
ordered 舉例：年雨量圖(根據某一欄位來排列)